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在人工智能应用赛道一度略显落后的Meta，正加速追赶同行。本周，该公司推出一款全新终端编码智能体，帮助程序员处理大型软件代码库中的复杂开发任务。

Meta首席执行官马克・扎克伯格周三在社交媒体发文表示，目前处于测试版的Muse Code能够“在大型代码仓库中完成完整软件工程任务”，涵盖“方案规划、代码编写、结果验证”全流程。

用户仅需一条命令即可安装Muse Code，底层依托Meta此前发布的代码大模型Muse Spark。面对大型项目时，它会自动生成多个智能体并行开展工作。

扎克伯格解释道：“当任务体量较大时，系统会拆分出独立子智能体，在隔离工作目录中并行作业。整个过程不会改动你本地的代码副本。在测试中，该工具曾同时为一款游戏开发六项功能，全程没有出现代码冲突。”

Meta此举意在提升自身竞争力，凭借更高性价比对标竞品：OpenAI旗下代码智能体Codex、Anthropic的Claude Code。

Meta超级智能实验室负责人、AI主管亚历山大・王接受采访时表示：“我们认为，对于大量开发流程与应用场景而言，这款产品极具竞争力，成本优势尤为突出。”

Meta持续重金投入研发，不断扩张AI版图。今年6月，Meta跳出依托AI赋能广告业务的传统核心方向，正式进军企业级AI市场，推出面向客户服务场景的智能体产品。